Si quieres formarte en Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial no hace falta hacer una gran inversión. En este post os contamos qué cursos gratuitos sobre esta temática tienen la inscripción abierta en estos momentos, y puedes seguir a tu aire. La mayor parte de ellos en inglés, pero también algunos en español. Si quieres aprender desde cero, o especializarte en un área determinada, échale un vistazo a esta lista.
Cursos en ingles.
edX
En la plataforma edX es donde vamos a encontrar más cosas interesantes que podemos aprender sin gastar ni un sólo euro. Aunque también, si nos interesa obtener algún tipo de certificación, podemos hacerlo pagando una pequeña cantidad que depende de cada curso en particular. Esta política es muy interesante porque sigue el espíritu original de los MOOCs: la democratización del conocimiento, de forma que cualquier persona interesada en aprender, puede hacerlo, sin importar su nivel económico. En estos momentos, los cursos más interesantes que puedes seguir a tu ritmo, son los siguientes:
Curso ofrecido por la Universidad de San Diego en el que aprenderás a usar herramientas Python open-source como Pandas, Git y Matplotlib para manipular, analizar y visualizar datasets complejos.
Otro interesante curso de la Universidad de San Diego en el que aprenderás a usar Python para comprender los datos, y extraer insights relevantes usando enfoques estadísticos y probabilísticos.
- Enterprise Data Management (con cronograma específico)
En este curso de la Universidad de Indiana, aprenderás sobre estrategia y gobernanza de datos en la empresa, bases de datos relacionales, administración de datos maestros y tecnologías Big Data. Todo lo necesario para que los responsables de la toma de decisiones en la empresa, puedan basar esas decisiones de negocio en insights de datos.
Realizar análisis de segmentación de mercado y definir estrategias de segmentación a largo plazo supone un auténtico reto para cualquier organización. En este curso de la Universidad de Queensland, aprenderás el proceso para realizar este tipo de análisis basado en datos, en diez sencillos pasos, y desarrollarás habilidades que permitirán identificar las necesidades de tus clientes y obtener así una ventaja competitiva.
Udacity
En Udacity antes se podía acceder de forma gratuita a los cursos iniciales de sus Nanodegrees de pago, pero esa opción ya no está disponible. No obstante, no dejes de echarle un vistazo a sus programas, porque ofrecen contenidos de gran interés.
Coursera
Otras plataformas como Coursera, ofrecen cursos de pago con una semana de acceso gratuito, para valorar los contenidos disponibles. También puedes participar en los cursos en calidad de “oyente”, de manera gratuita, con acceso a los materiales del curso, pero sin tareas calificadas o la capacidad de obtener un certificado. Estos cursos suelen tener la inscripción abierta de forma permanente, ya que cada uno puede hacerlos a su ritmo.
Al igual que ocurre con los cursos gratuitos que ofrece Udacity, suelen ser un buen “aperitivo” para animarnos a seguir alguno de programas especializados, programas de certificación o másters online (todos ellos de pago) que se ofrecen en la plataforma y que también pueden ser interesantes, una vez que tengamos clara qué trayectoria nos gustaría emprender.
Podemos encontrar el famoso curso de Machine Learning de Andrew Ng por la Universidad de Stanford, los cursos de DeepLearning.AI, de propio Andrew NG, como AI for everyone, los de la Universidad de Michigan, como Introduction to Data Science in Python etc.
Os animamos a explorar el site para conocer los cursos y usar los filtros para acotar los resultados según vuestras necesidades o preferencias. Otros cursos interesantes pueden ser:
- How to Use Git and GitHub En este curso de Amazon Web Services aprenderás una de las habilidades más importantes para cualquier desarrollador que trabaje en proyectos de larga duración (o incluso de mediana duración), especialmente si hay más de un desarrollador involucrado. Nos referimos al uso efectivo del control de versiones. Este curso, creado con la colaboración de GitHub, muestra los conceptos básicos del uso del control de versiones usando para ello el sistema Git y la plataforma de colaboración llamada GitHub. El curso es parte del Front End y Full Stack Nanodegrees
- Intro to Machine Learning Este curso forma parte del Nanodegree Analista de Datos. Es una introducción al aprendizaje automático en el que aprenderás cómo identificar y extraer las características que mejor representan los datos, conocerás algunos de los algoritmos más importantes y cómo evaluar su rendimiento.
Cursos en español.
Hemos seleccionado los siguientes cursos, pero hay unos cuantos más que también son muy interesantes.
- Introducción a la Ciencia de Datos y el Big Data. Este curso, del Instituto Tecnológico de Monterrey, nos ofrece un panorama general de lo que es la Ciencia de Datos y cómo aplicarla en las organizaciones para aprender a tomar decisiones basadas en los datos.
- Datos para la efectividad de las políticas públicas Este curso, organizado por el Banco Interamericano de Desarrollo, te ayudará a tomar el control de los datos y familiarizarte con las herramientas para utilizarlos en la planificación, gestión y evaluación de políticas públicas.
- Big Data sin misterios, también del BID, muestra las ventajas de utilizar Big Data, la analítica avanzada y la inteligencia artificial, tanto en el sector publico, como en el sector privado.
Dejamos para el final otro curso de análisis de datos y estadísticas que nos ha parecido también muy interesante, pero quizás para una audiencia más específica:
- Técnicas Cuantitativas y Cualitativas para la Investigación Es un curso de la Universidad de Valencia, que pretende construir una base básica-inicial en los principios estadísticos, econométricos y metodológicos generales que permitan a los alumnos desarrollar un análisis completo desde el diseño de la investigación, la preparación de los datos, segmentación y codificación, hasta la obtención de resultados y respuestas a las preguntas de investigación. Especialmente interesante para investigadores y alumnos que se encuentren cursando trabajos de fin de grado, trabajos de fin de máster o realizando tesis, así como todos aquellos del área de la administración que quieran realizar un análisis cuantitativo o cualitativo en sus estudios
Como veis, hay infinidad de opciones para aprender por poco dinero o incluso de forma gratuita. También para decidir si merece la pena invertir dinero y esfuerzo en cursar alguno de los itinerarios de especialización ofrecidos por estas plataformas. Siempre va a merecer la pena, seguro, y los cursos gratuitos son ideales para dar los primeros pasos, y ayudarnos a definir nuestra trayectoria formativa y profesional personal. Si te interesa conocer los programas completos, hablaremos de ellos en otro post.
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