Iot4All:¿Cómo se conectan y comunican los dispositivos?
¿Cómo se conectan y se comunican los dispotivos IoT? En este post detallaremos los cuatro modelos de comunicación definidos por la directiva RFC7452.
IoT4All: ¿Qué es Internet de las Cosas para ti?
Comenzamos una nueva serie, “IoT4All”, en la que iremos desgranando poco a poco los conceptos básicos de Internet de las Cosas para hacerlas accesibles a todo aquel que quiera introducirse en este mundo, apasionante, sí, pero para qué negarlo, también complejo. En este primer post definiremos el concepto de Internet de las Cosas, IoT, y…
Cursos gratis de Ciencia de Datos para seguir a tu aire
Si quieres formarte en Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial no hace falta hacer una gran inversión. En este post os contamos qué cursos gratuitos sobre esta temática tienen la inscripción abierta en estos momentos, y puedes seguir a tu aire
Estructurados, semi-estructurados, no estructurados… ¿Cómo son tus datos?
Cuando hablamos de tipos de datos, podemos hacerlo desde muchas perspectivas diferentes. Podemos clasificarlos según su origen, su rango, el tipo de lenguaje con el que queremos trabajar sobre ellos etc. Pero la clasificación más práctica y global que permite trabajar de forma efectiva en el mundo digital es la basada en la estructura de los…
La Coruña se suma al Stanford WiDS ¿Te apuntas?
El próximo viernes 25 de marzo, La Coruña se suma al Movimiento WiDS de la Universidad de Stanford, con la celebración de la Primera Jornada Women in Data Science, de la mano de nuestra embajadora WiDS Coruña Cristina Gil Rey,
Deep learning para clasificar polen
¿Cómo puedo el deep learning mejorar la vida de las personas alérgicas?. La clave está en el polen. En poder contar y clasificar cuántos granos de cada tipo hay en una muestra determinada. Anteriormente
Ciencia de Datos y mujer: Avances en el procesamiento del genoma y el diagnóstico precoz del parkinson
En el mundo de la Ciencia de Datos, como otros ámbitos de la Ciencia y la Tecnología en general, la brecha de género es un hecho. Una de las formas de luchar contra esta desigualdad es darle la mayor visibilidad posible, especialmente en semanas como ésta.
¿Por qué fallan algunos modelos Machine Learning?
Sabemos que en ocasiones, nuestros modelos basados en algoritmos de Machine Learning, fallan, no ofrecen los resultados esperados. ¿Cuál es el motivo?
Machine Learning para todos: Datos para aprender
Cuando estás empezando en el mundo de la Ciencia de Datos y el aprendizaje automático, uno de las primeras preguntas que te haces es: ¿De dónde saco los datos para aprender?. Porque para entrenar algoritmos, necesito conjuntos de datos que cumplan determinados requisitos de volumen, estructura etc.
Predictor de infidelidad (III): Ejemplo de regresión logística en Python
En este tercer y último post veremos como crear un predictor usando el modelo de regresión logística de scikit-learn, y cómo valorar sus métricas Cómo hacer una predicción Qué conclusiones podemos extraer
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Sobre mí
¡Hola!, soy Paloma
Soy una mujer “de ciencias” (¡soy Física!) a la que le gustan mucho “las letras”. Una apasionada de las “tecnologías para la vida”, las que nos hacen la vida más fácil (que no son todas) y de la pedagogía.
Una persona que quiere “aprender toda la vida”. Porque la curiosidad nos mantiene vivos, y nos hace avanzar en nuestra aventura personal del conocimiento. Cada uno a su ritmo, pero sin pararse nunca.
Y las tecnologías (TIC, TAC, TEP) nos acompañan, nos ayudan, nos dan nuevas herramientas para asomarnos al mundo, conocerlo, interactuar y participar en él.
Ya que sufrimos en nuestras carnes la “cruz” de la globalización, no dejemos de aprovechar la “cara” y lancémonos a aprender, enseñar, compartir, participar… vivir.
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TIC, TAC, TEP: Aprender en el siglo XXI 